大数据分析+人工智能风头正劲,传统水处理行业如何创新突围？

时间：2018-05-07 10:05

来源：江苏凯纳水处理技术有限公司

传统水处理行业如何搭载人工智能这趟高速列车?日前，基于大数据预测分析的智能水处理诊断预测平台(以下简称智水平台)正式上线运行。平台结合开放的分析与预测软件，可以为工业用水和废水，城市污水处理提供产品识别和实时的设备故障监测预测，从而帮助企业用户提升设备性能，改善系统效率及降低维运成本，使水处理简洁化、透明化和精准化。

行业痛点催生智能化平台系统

当前，RO反渗透水处理系统经过多年的发展，已经由手工操控转变为半自动甚至是全自动方式。然而，对于运行数据的分析和具体操作方式的判定，依然要依靠人工来完成。“这就造成了不同厂家之间由于人员的差异，导致设备运行效果差异明显，很多处理设备运行效果不尽人意。”中国膜工业协会的专家尤金德指出。

行业专家孙克柱告诉记者，由于人为的不当操作方式，会使得水处理设备寿命缩短，药剂量加大，导致厂家的成本上升、加大对环境的负担。此外，在记录数据、分析数据等环节，采用传统的人工方式也会带来滞后性的问题。

对此，江苏凯纳水处理技术有限公司联手北京化工大学相关研究团队，共同研发了水处理智能诊断预测平台，将硬件、数据分析和算法结合起来，解决工艺处理过程中的难点，进一步提高设备运行性能。

江苏凯纳水处理技术有限公司总经理刘奇峰介绍说，基于多年的一线水处理行业摸索，看到了企业在实际运行中跨设备操作靠经验缺乏技术支撑、运行维护靠经验缺乏预判，以及水质变化缺乏应对智能决策等现状，公司将水处理经验技术与新兴的人工智能相结合，研发了一套通用的工艺过程处理分析与预测模型平台。

智水平台软件可以结合实时传感器数据，预测水处理设备的潜在故障，诊断运行不合理的应用，通过人工智能算法实现自动的预测结果，进而实现信息的互联互通、问题的提前预判、数据的自我演进和操控的先进管理。

诊断预测准确率可达90%以上

利用机器学习模型处理大数据，智水平台在帮助企业减少成本支出的同时，还可以大幅提升处理效率，满足水质要求。

在应用原理上，北京化工大学副教授凌诚博士介绍说，平台是将水处理各传感器收集到的百万级实时数据和历史数据，基于过程工艺建模，利用人工神经网络、机器学习、识别与算法技术，研发的模拟不同现实场景的设备性能和系统数据算法模型。

“目前，平台先期上线的是一个基于云端的软件系统，它可以说是非常精准的即时服务工具。可以实现对反渗透膜的实时预测、在线诊断、事故预报、优化运行、安全生产管理、排放管理等。”凌诚表示，用户可以随时随地通过手机端和网站端口接入，上传相关数据后，只需几秒，软件就会自动判断问题根源，并给出分析预测，用以指导实际操作。”

在试运行阶段，智能RO的诊断预测准确率可达90%以上。江苏盐城环保科技城产业创新中心赵大海主任表示，作为首个专为水处理行业开发的智能决策系统，其对行业具有典型的引领作用和示范意义。在2025实现制造强国战略目标的当下，构建信息化条件下的产业生态体系，创新性的智能化应用无疑发展潜力巨大。

跨界转型提供智慧水处理解决方案

记者了解到，智水平台从智慧管理、智能控制和智能设备3个层面切入，涵盖了三维虚拟水处理、智能RO诊断系统、系统故障诊断系统、优化运行系统、智能预测维护系统、智能移动终端设备等多种应用组合，这也使得凯纳公司成功跨界转型，成为以AI应用解决方案为主的新一代水处理公司。

与传统软件公司不同，作为一个由架构师、技术专家、数据科学家和操作人员组成的团队，凯纳公司以行业为基础构建模拟预测软件，开发解决水处理行业痛点的信息化产品，并启用全新的数据化业务模式，为终端客户提供可量化的应用价值。

“我们的最终目的是打造水处理数字化解决方案中心，将人工智能技术和水处理的业务经验相结合，帮助企业完成包括技术、设备和维运等在内的数字化转型。”刘奇峰表示。

通过跨设备、跨工艺、跨系统、跨技术的全面互联互通，实现水处理的资源优化、协同合作和服务延伸，凯纳公司充分发挥自身优势，将打造成为水处理行业先进分析与预测软件公司，垂直领域的人工智能技术互联网平台。

编辑：汪茵