复杂非线性函数最优化问题的一种实用智能算法
论文类型 | 基础研究 | 发表日期 | 2005-05-01 |
来源 | 工程数学学报 Vol.22 No.3 | ||
作者 | 任伯帜,龙腾锐,王昆平 | ||
关键词 | 非线性函数;DFP变尺度算法;混合遗传算法, 优化 | ||
摘要 | 对浮点编码遗传算法加以改进, 并与DFP变尺度算法相结合, 经加速循环, 构建新型混合加速遗传算法;协同求解具有变量边界约束的非凸、高度非线性的复杂函数最优化问题。算例测试表明, 该法兼顾了改进浮点编码遗传算法全局搜索能力和DFP算法快速局部搜索能力的优点, 成功搜索全局最优点的概率较高, 是一种求解非凸、高度非线性全局优化问题的有效智能算法。 |
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