模糊神经网络在臭氧生物活性炭系统中的应用

论文类型	运营与管理	发表日期	2007-07-01
来源	水处理技术 Vol.33 No.8
作者	段蕾,李伟光,吕炳南,丁驰,韩宏大
关键词	神经网络; 模糊; 臭氧生物活性炭系统; 温度; 通水倍数; 最优臭氧投加量; CODMn
摘要	摘要: 臭氧生物活性炭系统具有非线性和非精确性的特征, 为了精确拟合该系统各影响因素之间的内在规律, 本文建立了基于BP 算法的模糊神经网络定量分析模型。运用该模型, 在给定工艺参数条件下精确预测了臭氧生物活性炭出水CODMn, 拟合优度达到0.95106, 实现了系统的有效预测、增强其可控性; 并分析了臭氧投加量与CODMn 去除率之间的数量关系, 有创见地提出了不同温度条件下的最优臭氧投加量, 研究结果表明: 该系统中, 在保证最低去除率为40%的前提下, 温度低于10℃、介于10～23℃以及高于

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