基于BP神经网络的天津于桥水库CODMn 预测研究

论文类型	基础研究	发表日期	2008-06-01
来源	南京理工大学学报(自然科学版)
作者	赵英,崔福义,郭亮,赵志伟
关键词	水质预测反向传播神经网络 LM算法提前停止法
摘要	为了确保饮用水的安全,了解水源水质未来可能的变化趋势,为水质管理提供科学的依据,该文应用反向传播(BP)神经网络技术对天津于桥水库CODMn进行预测研究。在预测模型中采用LM算法提高网络的收敛速度,并采用提前停止法提高网络的推广能力。人工神经网络样本集数据来源于2003～2005年的于桥水库日检测水质数据。为了更加有效地评估预测模型的准确性,该文把于桥水库的预测期分为丰雨期、封冻期和其它月份来分别考察预测效果。通过研究表明:于桥水库丰雨期预测效果最差,封冻期最好,其它月份介于两者之间,

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