用量子化学方法预测PCDFs的Ah受体结合能力(1)--神经网络模型

论文类型	基础研究	发表日期	2003-12-01
来源	南京理工大学学报 2003年12月第27卷第6期
作者	黄俊,余刚,王溢磊,吴国是
关键词	多氯联苯并对吠喃量子化学半经验AM1-MO法神经网络 AM1
摘要	利用AM1半经验量子化学方法计算135种多氯联苯并吠喃(PCDFs)的12种结构一性质参数, 以30种已有文献值的PCDFs为训练样本, 采用误差反向传播人工神经网络(BP-ANN)方法建立PCDFs芳烃(Ah)受体结合能力的定量结构活性关系(QSAR)方程, 对训练样本集以外的个侧试样本的检验结果表明, 模型具有相当高的精度,且误差频数符合正态分布, 表明该模型可用于未知样本的定量预测, 据此给出目前尚没有文献值的其102余种PCDFs的防受体结合能力的预测值。

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