三维荧光结合自组织映射神经网络考察自来水厂有机物去除效果

论文类型	基础研究	发表日期	2012-07-01
来源	光谱学与光谱分析
作者	杜尔登,郭迎庆,孙悦,高乃云,王利平
关键词	自来水处理三维荧光（3D-EEM）自组织映射神经网络（SOM）有机物去除
摘要	三维荧光光谱在水体监测和水处理领域日益引起广大研究者的关注。自组织映射神经网络(SOM网络)作为一种非监督、自学习的神经网络,具有自稳定性高、抗噪声能力强等特点。使用SOM网络对某自来水厂处理流程中水样的荧光光谱进行解析,可以将三维荧光光谱聚类成三类,分别对应为络氨酸类蛋白有机物、色氨酸类蛋白有机物、紫外富里酸类物质。整个自来水处理工艺能够有效的去除水体中的有机物,其中络氨酸类、色氨酸类、紫外富里酸类物质的去除率分别为84.6%,79.9%,69.1%。研究结果表明,SOM网络可以作为一种有效的水体荧光光

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