城市用水量ＢＰ网络预测模型

论文类型	技术与工程...	发表日期	2002-06-01
来源	哈尔滨建筑大学学报 2002年6月第35卷第3期
作者	袁一星　兰宏娟　赵洪宾　高金良　张爱民
关键词	城市用水量　预测　人工神经网络　反向传播　模型
摘要	城市用水量的预测结果，对于城市规划、供水系统的管理及改扩建有着重要的意义) 寻求科学合理的预测模型是保障预测结果准确可靠的关键) 针对这一问题，利用人工神经网络理论建立了EF网络预测模型，通过实例证明了该模型是一种行之有效的用水量预测模型)。

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