基于不确定性分析的IMPULSE模型预测能力评价

论文类型	基础研究	发表日期	2014-10-14
来源	清华大学学报( 自然科学版)2009 年第49 卷第6 期
作者	何炜琪,,　陈吉宁,,　曾思育,,　刘　毅
关键词	非点源污染; 分布式参数; 不确定性分析; Sobol序列
摘要	为解决分布式参数非点源污染(IMPULSE) 模型不确定性分析中采样量和计算量过大的问题,在Bayes概率理论基础上,构建了基于Sobol 序列的GLUE算法,用来描述多种扰动因素共同作用下的全局参数不确定性, 从而对模型预测能力进行全面评价。将该方法应用于IMPULSE 模型,对分布式参数的全局进行不确定性分析。结果表明: 该模型结构优良, 具有良好的预测能力, 对空间不确定性有较高的预测稳定性和鲁棒性, 可以满足实际流域污染模拟需要。

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