地方水务企业对数据资源产品化的未来计划

　　江西省水务集团有限公司（以下简称“江西水务”）成立于 2010年7月19日，系省属重点国有企业江西省水利投资集团有限公司全资子公司，专注于江西省城乡供水项目的投资、建设、运营等。江西水务建立了完整的城乡供水产业链，涵盖规划设计、检测研发、投资建设、运营管理和智慧水务，在推进城乡供水一体化中发挥关键作用。

　　9月26日，在“2024（第九届）供水高峰论坛”现场，江西省水务集团有限公司副总经理杨水华带来了题为《智领发展脉络，开拓未来新阶》的精彩分享。杨水华表示，水务行业智慧一体化的过程中产生了大量的数据资源，数据资源产业化是江西水务近年来的前进目标。

　　江西省水务集团有限公司副总经理 杨水华

　　为什么推进数据资源入表工作

　　近年来，我国不断强调“数据”的重要程度，从“国家基础性战略资源”到“关键生产要素”再到当下的“企业会计资产”，在更加准确的反应数据业务及经济实质的同时，也不断提高了对各类市场主体的数据管理要求。

　　2023年8月，财政部积极接应国家数字经济战略，颁布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（财会202311号），在国际会计准则领域率先实现数据资源会计政策“从0到1”，一方面通过数据资源入表，促进企业数据治理和管理，挖掘数据资源价值，激活数据要素流通市场，促进数字经济发展；另一方面会计处理采取相对保守稳健原则，仍在现有无形资产准则和存货准则的框架内。

　　在时间方面，2024年1月1日起施行，应采用未来试用法执行本规定，24年之前已经费用化计入损益的数据资源相关支出不再进行调整。在计量方面，通过购买数据成本、数据加工直接成本、数据确权成本等进行计量，但是不允许采用更能直接反映数据资源价值的公允价值计量模式，导致计量价值远远缺失。杨水华认为，应该结合大数据、结合场景进行应用开发、市场化进程，水务集团可以通过大数据对一些小微企业、住宅小区的用水量进行分析，市场应用是广阔的，值得企业深入挖掘。

　　那么企业开展数据资源入表有什么意义价值呢？一是可以提升企业的报表质量，帮助外部投资者理解企业数字化发展进程，减少信息不对称的情况；二是可以优化企业财务结构；三是可以促进数据管理成熟度，推动企业数字化转型；四是可以提升数据应用能力水平。

　　数据资源化工作成效显著

　　杨水华认为，江西水务集团的智能供水系统分为三个架构。第一个架构是各个传输网络与感知层。江西水务有50余家分公司，其中供水方面的公司有45家，其余分布在物资采购、水表检测、水质检测、城乡施工等行业，这些子公司产生了庞大的数据。第二个架构是水务中台，在这里对收集上来的数据进行集中处理。第三个架构是智能化应用层，对处理后的数据进行分级分类判断，可以传输到子公司起到实时督导的作用，也可以让水务集团对旗下的几十家子公司进行研判，更便于企业管理。

　　近年来，江西水务在数字资源化方面不断深耕，取得了以下六个方面的成效。

　　在集团内控及运营管理方面，实现仓储、智能填报、OA等系统覆盖四十余家子公司，实现业务闭环流转，提升水务服务质量和效率，助力决策的科学化和精准化。

　　在管网数字化方面，全面上线培训巡检抢修工单系统及APP，实现40家供水管网基础数据上图，并实时监控40家水司80个关键水厂，1233个关键数据站点。

　　在厂站数字化方面，接入1905路关键视频监控点，生产运行管理系统覆盖36家子公司230个水厂，推动生产过程实时数据采集和建模使用，各水厂泵房改造正在逐步推进中。

　　在营销数字化方面，推动营收系统、包装系统等全覆盖，实现104.2万块智能水表批量接入表务系统，推动定期开展水表普查工作。

　　在中台优化方面，持续优化数据中台混合云架构，完成33个业务子系统，718张表，320个API接口的数据纳管，建立核心业务数据指标，提供数据赋能，实现业务数据有效治理。

　　在智慧水务成果推广方面，对内全面服务42家供水公司，对外与多家集团外部自来水公司签订云服务产品合同。

　　杨水华表示，江西水务跟阿里云、中国电信等企业达成合作，运用大数据、云计算进行管理和管控，统一设备智能调度和智能加防，特别是南方的枯水季，错峰调蓄非常有必要。在供水管网仿真方面，江西水务仍在持续推进，未来有望通过数据分析预判可能出现管网压力、漏损等问题，对生产生活运营起到巨大的指导作用。

　　数据资源产品化工作未来计划

　　杨水华介绍，针对未来数据资源产品化工作的向前推进，江西水务制定了一系列的计划安排。

　　首先，数据产品五种交付形态和方式，分别为数据产品、洞察报告、建模服务、分析挖掘和行业应用。江西水务需要提高制作洞察报告的能力，针对不同的客户需求，通过数据建模进行定制化服务。通过对中台场景化的挖掘，发掘潜在用户，跟用户协商，真正做到量身定制。

　　其次，江西水务需要将现有产品补充完善，加强水厂分析、用水营收分析、物联网分析、经营性分析、实验室检测分析、综合管理分析等。数据如果不进行分析的话，没有任何用处，只有整理数据掌握客户需求，才能实现价值化和市场化。

　　再次，江西水务将持续投入，建立一系列数据资源产品，通过技术创新实现水务行业的数据驱动管理和决策，有助于提升水务服务的质量和效率，促进水资源的可持续利用。

　　最后，江西水务将提供数据产品运营监控服务，打造标准化、体系化、运营价值可衡量的运营体系，实现稳定高效运营，数据产品高质量交付。

　　在实现数据资源入表的道路上，企业需要开展协同机制，这不只是财务部门的问题，需要财务部门、数据部门、业务部门都协调起来，才能做好数据资源入表工作。一般来说，企业数据资产化有“三部曲”，分别为数据资源话、资源产品化和产品资产化。而现有对数据资源入表的路径也可分为合规与确权、有效治理与管理、预期经济利益的可行性分析、相关成本的合理归集与分摊、列报与披露等“五步法”，

　　杨水华表示，企业数据入表的难点在于牵涉的部门较多，协同起来较为困难。在当前的市场实践过程中，我们在政策规范、源数据、运营、数据流通方面遇到很多问题与挑战，江西水务也有相应对策与思考，并取得了不错的奖项及成果。未来，江西水务力争将自己打造成国内领先的现代化综合性水务投资运营服务商。

编辑：王媛媛