3月例会：从监测数据看变化 美丽中国 “颜值” 有多高

　　目前看，生态环境质量监测数据是可靠、可信的，是与人民群众生态环境获得感高度一致的。当前造假问题的主要矛盾和矛盾的主要方面在排污单位。在自动监测方面，主要是一些排污单位为逃避监管，伙同或指使设备运维方造假；在手工监测方面，主要是在排污单位暗示、默许下，一些第三方监测机构为抢占市场或节省成本而造假。

　　2022年起，生态环境部联合最高人民法院、最高人民检察院、公安部、市场监管总局开展第三方环保服务机构弄虚作假问题专项整治。另外，我部也通过重点区域空气质量改善监督帮扶等方式，强化监测弄虚作假问题的发现和查处。2024年，有两个公开发布的案例比较典型。一个是排污单位自行监测弄虚作假。2024年，河南某排污单位在污染物不能达标排放的情况下，通过垫高激光发射器、破坏采样管路的方式，造成自动监测数据严重失真，掩盖大气污染物超标排放的事实。依据《中华人民共和国大气污染防治法》第九十九条规定，罚款59.68万元。一个是第三方监测机构弄虚作假。陕西某公司以“包合格”承揽环境监测业务，出具虚假报告222份，获利76万余元，陕西法院以提供虚假证明文件罪对该公司和责任人员定罪判刑，并发出司法建议促推治理。这个案例写进了今年的最高人民法院工作报告。这也是多部门共同深入践行习近平生态文明思想，合力推进美丽中国建设的一个重要成果。

　　下一步，我们将从制度、管理、技术、队伍四个方面发力，加快遏制并扭转监测造假态势。一是强法治。全力推进生态环境监测条例出台，依法压实排污单位、第三方监测机构等各自法律责任，让法律“长出牙齿”；二是强严管。继续联合法院、检察院、公安、市场监管等单位，持之以恒严厉打击弄虚作假行为，以高压震慑加快实现“不敢假”；三是强技防。建立基于数智化技术防控理念的“源头约束―过程穿透”技术体系，力争通过技术手段实现“不能假”；四是强队伍。加强基层生态环境队伍建设，确保污染源监测监管事有人管、责有人负，把各项举措落到实处。

　　也欢迎记者朋友们监督。

　　谢谢。

　　积极推动《生态环境监测条例》早日出台（答问五）

　　华夏时报记者：生态环境部此前就生态环境监测条例公开征求意见，请问该条例目前的进展如何？谢谢。

　　蒋火华：生态环境监测事业自上世纪70年代初起步，至今已有五十多年的历史。目前，关于生态环境监测的法律规定，零散分布在环境保护法、海洋环境保护法，以及水、大气、土壤、固体废物、噪声污染防治法等一系列生态环境法律法规中，但不够全面、不够系统、不够集成，难以充分保障监测管理依法行政、监测工作依法开展，也难以有效应对当前生态环境监测面临的一系列困境和问题。对于出台生态环境监测条例，我们是矢志不移、久久为功，自从2008年原环境保护部设立环境监测司起，就稳步推进条例的起草、报审、协调等工作。

　　2024年，党的二十届三中全会就进一步全面深化改革作出系统部署，在深化生态文明体制改革部分，明确要求健全生态环境监测和评价制度。我理解，生态环境监测条例就是生态环境监测最大的制度。加快出台生态环境监测条例，是落实党中央改革部署的具体举措，也是全国生态环境监测系统的共同心愿和强烈呼声。

　　在司法部大力支持下，我们于2024年12月至2025年1月，公开向社会征求对《生态环境监测条例（草案征求意见稿）》的意见建议。《生态环境监测条例（草案征求意见稿）》着眼加强生态环境监测管理，规范生态环境监测活动，保障生态环境监测数据质量，就生态环境质量监测、污染源监测、监测数据质量保障、监督管理、法律责任等内容进行规范。尤其对提高监测数据质量，严厉打击监测数据弄虚作假提出了一系列法规制度设计。各方对此高度关注，来自地方生态环境部门、检验检测机构、科研机构、法律专家及社会公众等反馈意见近400条。这些意见很多都十分具有建设性，我们进行了逐一梳理、认真分析、充分吸纳。借这个机会，向社会各界对生态环境监测条例的关心表示衷心感谢！您提出的每一条宝贵意见，都是对加强和改进生态环境监测工作的更高期待，也是我们做好生态环境监测工作的不竭动力。

　　下一步，我们将积极配合司法部做好立法调研、论证等工作，力争推动条例早日与大家见面。条例出台后，还请媒体朋友们多多关注，帮助我们一起做好宣贯实施工作。

　　谢谢。

　　生态环境监测数智化转型迈出实质性步伐（答问六）

　　中国青年报记者：人工智能技术正在快速的发展，像DeepSeek这类AI大模型在环保领域的应用也备受关注。我们了解到深圳常州等地已经通过本地化部署DeepSeek实现了环境监测的智能化转型，请问您是如何看待AI技术在生态环境监测中的应用前景，谢谢。

　　蒋火华：感谢您的提问。

　　当前，全球人工智能技术快速更迭，以DeepSeek为代表的人工智能大模型火爆全球，不断催生新场景、新业态、新模式。生态环境监测科技含量高、数据资源多，对人工智能应用有着迫切的业务需求，也能够为人工智能部署落地提供广阔的应用场景。目前，DeepSeek已经在我部中国环境监测总站和不少地方生态环境监测部门得到初步应用。

　　2022年2月，我们印发了《生态环境智慧监测创新应用试点工作方案》，积极探索人工智能在监测领域的应用。2023年以来，我们按照加快建立现代化监测体系的要求，全力谋划推进监测技术装备的数智化转型。近日，我部印发了《国家生态环境监测网络数智化转型方案》，这是推进监测数智化转型的顶层设计，也标志着监测数智化转型迈出实质性步伐。

　　在这里，我举几个例子。比如，在空气和地表水监测方面，通过开展国控站点数智化改造，让自动监测实现“无人运维”，现场运维频次和单次运维耗时将降低70%以上；让手工监测实现“智能采样+智能分析”，在采样上，采用无人机等开展无人采样，在分析上，分区域建设全自动无人化“黑灯实验室”，集中承担水质样品分析任务，采样耗时、人员投入和运输成本将节约50%以上。在生物多样性监测方面，传统手段是靠人数、靠人看、靠人辨，我到一些地方调研，现在实时传输红外相机、鸟类鸣声记录仪、两栖爬行动物雷达相机、蝴蝶智能监测仪等新型智能设备，基本能够实现生物多样性自动化监测，识别准确率达85%以上。在声环境监测方面，城市功能区声环境质量监测的仪器设备不仅能监测噪声分贝数，还能识别噪声源，辨别是来自机动车等的人为噪声，还是虫鸣鸟叫等自然声音。这些都是新技术为监测赋能的鲜活案例。

编辑：李丹